Штучний інтелект виграв в покер два мільйони доларів через незвичайну стратегію

Штучний інтеллект виграв в одній з різновидів покеру майже два мільйони доларів. Розумний алгоритм розробили дослідники з американського університету Карнегі-Меллон, передає Новое время.

Відзначається, що програма, яка отримала назву Libratus, перемогла чотирьох кращих професійних гравців в покер в безлімітному Техаському Холдемі.

У своїй статті автори програми детально пояснили, як їй вдалося домогтися надлюдською продуктивності, розбиваючи гру на керовані частини і, грунтуючись на грі своїх опонентів, усувати можливі недоліки в своїй стратегії під час змагань. Libratus використовує тристоронній підхід для обліку прихованої інформації.

Деокупація півдня країни – як українські військові відвойовують території

Заборона на пересування країною для військовозобов'язаних – всі деталі

Ракетні удари по мирних українськиих містах - липень 2022

Ядерний тероризм Росії

Як відзначають розробники, їх версія штучного інтелекту вміє знаходити спільні риси в різних комбінаціях карт, ставок і інших елементів гри, і вважати їх приблизно одним і тим же варіантом розвитку подій. Такий підхід значною мірою знижує гру і дозволяє знаходити прості рішення для самих очевидних комбінацій карт і варіантів ходів суперника.

"Прийоми, які розроблені нами при створенні цієї системи штучного інтелекту, не специфічні для покеру, їх можна застосовувати в будь-яких ситуаціях, коли немає повної інформації для прийняття рішень", – заявив Ной Браун з Університету Карнегі-Меллон.

Libratus складається з трьох модулів. Перший обчислює так звану абстракцію гри, грунтуючись на загальних рисах між ставками і комбінаціями. Це дозволяє програмі розробити детальну стратегію на перші раунди торгівлі та грубу стратегію для наступних раундів.

В ході гри другий модуль змінює стратегію в залежності від дій противника. Це робиться за допомогою суперкомп'ютера Bridges. Кожен раз, коли суперник робить хід, який не передбачався початкової стратегією, модуль робить відповідні обчислення. Третій модуль призначений для поліпшення стратегії в ході партії.

Тим часом Facebook оголосив війну прохачам лайків і репостів. За допомогою машинного навчання фахівці створили алгоритм, що дозволяє відстежувати пости, що використовують "тактику приманки".