Исследователи из Гарвардского университета обнаружили, что по сообщениям в социальных сетях можно с довольно высокой точностью определить, страдает ли автор записей депрессией или другими психологическими синдромами, например посттравматическим стрессовым расстройством. Эксперимент с контрольной группой, проведенный в Twitter, показал, что точность этого метода достигает 90%.
Для того, чтобы определить позитивных и депрессивных пользователей, исследователи составили списки ключевых слов, которые с большей вероятностью можно обнаружить в записях тех и других — например, депрессивные люди куда реже используют "положительные" слова, такие как "счастливый", "пляж" и "фотография". При этом слова с негативной окраской — "смерть", "нет" и "никогда" появляются в их записях чаще.
Эксперимент был проведен на группе пользователей Twitter, в которой было 105 депрессивных людей и 99 простых смертных. Как оказалось, депрессию с помощью анализа твитов можно обнаружить за многие месяцы до того, как клинический диагноз будет поставлен врачом, сообщает Planet Today, причем результат был верен в 9 случаях из 10. Исследователи из Гарварда намерены провести дополнительные исследования, чтобы расширить применимость метода
Читайте также:
- "Послепраздничная депрессия": как побороть хандру и начать работать
- У солистки The Cranberries была тяжелая депрессия
- Ученые нашли новую причину беспокойного сна
- Ученые рассказали, как победить постродовую депрессию
- Супрун рассказала, какие лекарства будут бесплатными
- Что такое нейробика и как она помогает борьбе с депрессией
- Четыре скрытых симптома депрессии, которые нельзя игнорировать
- Ученые назвали продукты, способные вызвать депрессию
- Пять способов победить осеннюю хандру
- Домашние животные улучшают здоровье своих хозяев