До чего техника дошла: в Google научились предсказывать болезни сердца по сетчатке глаза

Штучний інтелект все міцніше займає своє місце в суспільстві, а в деяких нішах навіть перевершує людей. Фахівці з Google створили новий спосіб оцінки ризику серцевих захворювань за допомогою штучного інтелекту, передає "Новое время".

За словами вчених, новий алгоритм може дозволити лікарям прогнозувати ризик серцево-судинних захворювань, використовуючи сканування сітківки ока.

У корпорації розповіли, як діє новий алгоритм. При аналізі результатів сканування задньої частини ока пацієнта, програмне забезпечення Google може точно виводити дані, включаючи вік людини, кров'яний тиск і її деякі шкідливі звички. Потім це можна використовувати для прогнозування ризику серцевого нападу, з приблизно такою ж точністю, як провідні сучасні методи.

Деокупація півдня країни – як українські військові відвойовують території

Заборона на пересування країною для військовозобов'язаних – всі деталі

Ракетні удари по мирних українськиих містах - липень 2022

Ядерний тероризм Росії

Під час дослідження вчені з Google використовували медичні дані більше трьохсот тисяч пацієнтів для навчання даного алгоритму. Ця інформація також включала відскановані зображення сітківки. Далі нейронні мережі створювали шаблони на основі отриманих даних і вчилися пов'язувати контрольні ознаки при скануванні ока з певними метриками для передбачення ризику серцево-судинного захворювання.

"Нейромережі беруть дані, які були отримані за однією клінічної причини і отримують з них більше, ніж ми в даний час. Замість того, щоб замінювати лікарів, штучний інтелект намагається розширити те, що ми можемо насправді робити", – зазначив Люк Оукден-Рейнер, медичний дослідник з Університету Аделаїди, який спеціалізується на аналізі алгоритмів машинного навчання.

Згідно з даними розробників, точність визначення проблем з серцем у алгоритму становить 70%. Це всього на 2% менше в порівнянні з класичною методикою SCORE, для якої потрібен аналіз крові.

Раніше штучний інтелект від Google розробив новий ШІ без участі людини. AutoML діє як контролер або керуюча нейромережа, яка розробляє дочірню нейромережу для спеціалізованого завдання.

Тим часом у Львові з'явився незвичний донор: